Projelerde, projenin tamamlanmasına yönelik risk seviyelerini belirlemek için kullanılan nicel analiz tekniğidir. Karmaşık bir teknik olarak bilgisayar desteği ile yapılması daha uygundur. Karmaşık olmasına rağmen zor bir teknik değildir.
Monte Carlo Simulasyonu nükleer bilim adamı Stanislaw Ulam tarafından 1940 yılında bulundu. İsminin ilham kaynağı kumarhaneleri ile ünlü Monte Carlo şehridir.
Karar verme sürecinde riskleri hesaba katan matematiksel bir yöntemdir. Tanımlı riskleri farklı senaryo ve simulasyonlarla ele alıp olası çıktıların hesaplanması presnsibine dayanır.
Monte Carlo simulasyonu, risklerin zaman ve maliyet öngörüleri üzerindeki etkilerinin analizi için kullanabilirsiniz. Zaman ve maliyet öngörülerinin belirsizlik içermesi sebebiyle karar vermeyi kolaylaştırmak için kullanılır. Tekniğin kullanılmaması karar verildikten sonra istenmeyen sürprizler yaşanmasına sebep olabilir.
Adam-gün hesabı için bir örnek verelim. Aşağıda aktiviteri ve yanlarında iyimser, olası ve kötümser adam-gün tahminleri yer almaktadır. Son son sütünda PERT formülü(iyimser+4*Olası+Kötümser/6) tahmin sonucu yer almaktadır.
| Aktivite | İyimser | Olası | Kötümser | PERT Tahmini |
| A | 10 | 8 | 12 | 9 |
| B | 10 | 12 | 14 | 12 |
| C | 12 | 14 | 16 | 14 |
| Toplam | 32 | 34 | 42 | 35 |
Toplamda 35 adam-günde iş bitmektedir. En iyi durumda 32 adam-gün, en kötü durumda 42 adam-günde biteceğini varsayabiliriz.
Monte Carlo Simulasyonu yapıldığında aşağıdaki gibi bir durum ortaya çıkar (Bu sadece görsel bir örnektir);
|
Adam – Gün |
Başarılma Yüzdesi |
| 32 | %2 |
| 34 | %8 |
| 36 | %55 |
| 38 | %70 |
| 40 | %95 |
| 42 |
%100 |
Projenin 32 adam-günde bitme olasılığı %2, 42 adam-günde bitme olasılığı %100’dür.
Dikkat edilmesi gerekenler;
- Monte Carlo simulasyonunun çalışabilmesi için bir aktiviteyle ilgili 3 tahmin yapılması gerekir. Tahminlerin kalitesi simulasyonun başarısında kilit rol oynar.
- Monte Carlo simulasyonu işlerin tamamlanma olasılığını gösterir, gerçekleşen adam-gün sayıları hakkında bilgi vermez.
- Tek bir aktivite değil tüm aktiviteler için yapılmalı, risk değerlendirmeleri tamamlanmış olmalıdır.
- Bir yazılım kullanmanız gerekir.
Faydaları
- Monte Carlo Simulasyonunu kullanırsanız;
- Proje risklerini değerlendirmenize yardımcı olur,
- Zaman ve maliyet aşımlarını, hataları görmenizi sağlar,
- Gerçekçi bitçe ve zaman çizelgesi hazırlamanızı sağlar,
- Risk yönetimi için yönetim desteği almanızı sağlar,
- Gerçekçi verilerle doğru karar vermenize destek olur,
- Kilometre taşlarına ulaşma ve proje hedeflerini gerçekleştirme olasılığınızı artırır.
>—————————————————————————————-<
Hayatımız Proje – Proje Yöneticisinin El Kitabı
Gökrem Tekir – Savaş Şakar
65 TL (Yurtiçi gönderimlerde kargo dahil)
Diğer sipariş yöntemleri: Linkedin, Facebook veya Twitter hesabımdan mesaj gönderebilir savassakar@gmail.com adresine eposta atabilirsiniz. Göndereceğiniz mesajlarda; Adınız – Soyadınız, Telefon numaranız, Teslimat Adresi ve kaç adet kitap istediğinizi belirtmeniz yeterli olacaktır.
Aşağıdaki yazıları da beğeneceksiniz:
- Proje Yönetiminde Üç Nokta Tahmini (Three-Point Estimate)
- Proje Yönetiminde Program Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği(PERT)
- Projelerde Beklenmedik Durum ve Yönetim Yedekleri
- Proje Yönetiminde Etki Şemaları
- ISO 21500 ve PMI Standartları – 7 – Maliyet – Risk – Kalite
- ISO 21500 ve PMI Standartları – 6 – Kaynaklar ve Zaman
- Proje Yönetiminde Aşağıdan Yukarıya Tahminleme (Bottom-up estimating)
- Proje Yönetimi ve Kontrol Hesapları
- Proje Yönetiminde Alternatif Analizi
- Proje Yönetiminde Olasılık ve Etki Matrisi